Nilalaman

• Mga Hakbang
• Mga tip
• Mga kinakailangang materyales

Ang agwat ng kumpiyansa ay isang tagapagpahiwatig ng katumpakan sa pagsukat nito. Ito rin ay isang indikasyon kung gaano katatag ang pagtatantya, iyon ay, kung gaano kalapit ito sa orihinal na pagtatantya sa kaso ng mga bagong eksperimento. Sundin ang mga hakbang sa ibaba upang makalkula ang agwat ng kumpiyansa para sa iyong data.

Mga Hakbang

1. 

   Isulat ang data ng hindi pangkaraniwang bagay na masuri. Ipagpalagay na natagpuan mo ang sumusunod na pahayag: "ang average na bigat ng isang mag-aaral sa lalaki sa ABC University ay "Tatakbo ka ngayon sa mga pagsubok upang matukoy kung paano tiyak na posible upang mahulaan ang bigat ng bahaging iyon ng populasyon sa loob ng isang agwat ng kumpiyansa.

2. 

   
   
   Pumili ng isang sample sa loob ng napiling populasyon. Gagamitin ito upang mangalap ng data para sa pagsubok ng hypothesis. Ipagpalagay na ang iyong eksperimento ay napiling mga mag-aaral nang random.

3. 

   Kalkulahin ang halimbawang ibig sabihin at ang ibig sabihin ng standard na paglihis. Piliin (sa parehong variable) ang halimbawang istatistika na iyong pinili para sa parameter sa ilalim ng pag-aaral. Ang parameter ng populasyon, sa turn, ay kumakatawan sa isang katangian na karaniwang sa populasyon. Alamin kung paano matukoy ang ibig sabihin ng sample at ang halimbawang karaniwang paglihis:
   • Upang makalkula ang sample na kahulugan ng data, idagdag lamang ang mga halagang may kaugnayan sa bigat ng mga mag-aaral at hatiin ang resulta sa bilang ng mga sukat. Ito ay magreresulta sa average na timbang ng.
   • Upang makalkula ang halimbawang karaniwang paglihis, kakailanganin mo munang average ang data. Susunod, kakailanganin upang matukoy ang antas ng pagkakaiba-iba, o ang kahulugan sa pagitan ng mga parisukat na paglihis. Kapag nahanap mo ang numero na iyon, ang kailangan mo lang gawin ay kalkulahin ang iyong square root. Ipagpalagay na ang karaniwang paglihis dito ay katumbas ng (tandaan na ang impormasyong ito ay maaaring mayroon nang nakasaad sa pahayag ng problema sa istatistika).

4. 

   
   
   Alamin ang nais na antas ng kumpiyansa. Karaniwan, ang pinaka-karaniwang mga halaga ay, at, at maaaring mayroon na sa pahayag ng problema na pinag-uusapan. Ipagpalagay dito na ang iyong pinili.

5. 

   Kalkulahin ang margin ng error. Posible upang matukoy ang halagang ito gamit ang sumusunod na equation :, kung saan ito ay kumakatawan sa koepisyent ng kumpiyansa (pagiging level ng kumpiyansa), kumakatawan ito sa karaniwang paglihis at kumakatawan sa laki ng halimbawang. Ito ay isa pang paraan ng pagpapahiwatig na kailangan mong dumami ang kritikal na halaga ng pamantayang error. Narito kung paano magpatuloy sa pamamagitan ng paghati sa proseso sa mga bahagi:
   • Upang matukoy ang kritikal na halaga, o, tandaan muna na ang antas ng kumpiyansa ay magiging katumbas. I-convert ang porsyento na iyon sa halaga ng decimal () at hatiin ito upang makakuha. Susunod, tingnan ang talahanayan ng mga halaga ng Z (sa Ingles) sa paghahanap ng kalakip na halaga. Mapapansin mo na ang pinakamalapit na resulta ay nasa intersection sa pagitan ng hilera at haligi.
   • Upang matukoy ang karaniwang error, kunin ang karaniwang paglihis () at hatiin ito sa parisukat na ugat ng laki ng sample (), at kukunin mo ito.
   • Marami ng (kritikal na halaga ayon sa karaniwang error) at makakakuha ka ng margin ng error.

6. 

   
   
   Itakda ang agwat ng kumpiyansa. Para dito, kailangan mo lamang kalkulahin ang average () at isulat ito kasama ng isang at ang margin ng error. Ang sagot, sa kasong ito, ay magiging. Mahahanap mo ang itaas at mas mababang mga limitasyon ng agwat ng kumpiyansa sa pamamagitan ng pagdaragdag at pagbabawas ng margin ng error mula sa ibig sabihin ng halaga. Kaya, ang mas mababang limitasyon ay magiging at ang itaas na limitasyon.
   • Posible ring gamitin ang equation na ito upang matukoy ang agwat ng kumpiyansa:
     
     Dito, kumakatawan sa average.

Mga tip

• Ang parehong mga halaga ay maaaring makalkula nang manu-mano at sa tulong ng mga graphing calculators o statistical table na karaniwang matatagpuan sa mga aklat-aralin. Maaari ring itakda ang mga marka sa isang normal na calculator ng pamamahagi, habang ginagamit ng mga marka ang calculator ng pamamahagi. Mayroon ding mga tool na magagamit sa internet.
• Ang halimbawang populasyon ay dapat na normal upang maging wasto ang agwat ng kumpiyansa.
• Ang kritikal na halaga na ginamit upang makalkula ang margin ng error ay isang palagiang ipinahayag bilang isang marka o bilang isang marka. Karaniwang mas gusto ang mga marka kapag ang kilalang paglihis ng populasyon ay hindi kilala o isang mas maliit na sample ay ginagamit.
• Mayroong maraming mga pamamaraan, tulad ng simpleng random sampling, sistematikong sampling at stratified sampling, kung saan maaari kang pumili ng isang kinatawan na sample na gagamitin sa pagsubok ng hypothesis.
• Ang agwat ng kumpiyansa ay hindi nagpapahiwatig ng posibilidad ng isang partikular na kinalabasan. Halimbawa, kung alam mo nang may kumpiyansa na ang average ng populasyon ay nasa pagitan at, ang agwat ng kumpiyansa ay hindi isang pahiwatig na ang average ay mahuhulog sa loob ng kinakalkula na saklaw.

Mga kinakailangang materyales

• Kinatawan ng halimbawang populasyon;
• Computer;
• Internet access;
• Mga textbook ng istatistika;
• Graphic calculator.