Nilalaman

• Mga Hakbang
• Mga Babala

Karamihan sa mga tao ay pamilyar sa pagbabasa ng isang linya ng numero o data sa isang grap. Gayunpaman, sa ilalim ng ilang mga pangyayari, ang standard scale ay maaaring hindi kapaki-pakinabang. Kung ang data ay nagdaragdag o nababawasan nang malaki, kailangan mong gamitin ang tinatawag na isang logarithmic scale. Halimbawa, ang isang graph na naglalaman ng bilang ng mga hamburger na ibinebenta sa oras ng McDonald ay magsisimula sa isang milyon sa, lumipat sa milyon-milyong isang taon mamaya, mag-advance sa milyon-milyong, sa isang bilyon (hindi bababa sa isang dekada) at sa wakas sa bilyun-bilyon. Ang data na ito ay magiging napakalaking para sa isang maginoo tsart, ngunit madali itong ipahayag sa isang logarithmic scale. Dapat itong maunawaan na ito ay isang iba't ibang mga sistema ng pagpapakita ng mga numero, dahil hindi sila malalakad nang pantay-pantay tulad ng sa karaniwang sukat. Sa pamamagitan ng pag-alam kung paano basahin ang sukat ng logarithmic, magagawa mong mas mahusay na bigyang-kahulugan at kumatawan ng data sa format na grapikal.

Mga Hakbang

Paraan 1 ng 2: Pagbasa ng Mga graphic Axes

1. 

   
   
   Alamin kung nagbabasa ka ng graph na "semi-log" o "log-log". Ang mga tsart na kumakatawan sa mabilis na lumalagong data ay maaaring gumamit ng alinman sa mga format na ito, na may pagkakaiba sa parehong mga axes (e) gamit ang logarithmic scale o isa lamang sa mga ito. Ang pagpipilian ay depende sa kung gaano karaming mga detalye na nais mong ipakita sa iyong graph: kung ang mga halaga sa alinman sa pagtaas ng axis o bawasan ang exponentially, maaaring kapaki-pakinabang na piliin ang logarithmic scale sa kasong ito.
   • Ang logarithmic scale (o "log" lamang) ay may isang grid na may mga asymmetrically spaced line, habang ang standard scale ay gumagamit ng isang equidistant division. Ang ilang data ay dapat na kinakatawan sa tradisyonal na may linya na papel, ang iba pa sa mga semi-log graph at ang iba pa sa mga log-log graph.
   • Ang grap ng (o anumang iba pang pag-andar kabilang ang isang radikal), halimbawa, ay maaaring kinakatawan sa isang tradisyonal, semi-log o log-log na paraan. Sa tradisyunal na grapiko, ang pag-andar ay lilitaw bilang isang side parabola, ngunit ang mga detalye ng napakaliit na numero ay nagtatapos sa pagkawala ng kakayahang makita. Sa grap ng log-log, ang parehong pag-andar ay lilitaw bilang isang tuwid na linya, upang ang mga halaga ay higit na kumalat para sa pagtingin ng higit pang mga detalye.
   • Kung ang parehong mga variable sa pag-aaral ay may kasamang malaking saklaw ng data, marahil kakailanganin mong gamitin ang graph-log graph. Ang pag-aaral ng mga ebolusyon na epekto, halimbawa, ay maaaring masuri sa libu-libo o milyun-milyong taon, at isang logarithmic scale ay magiging kapaki-pakinabang sa axis. Depende sa item na susuriin, maaaring kailanganing pumili ng scale ng log-log.

2. 

   
   
   Basahin ang sukat ng mga pangunahing dibisyon. Sa isang logarithmic graph, ang pantay na spaced mark ay kumakatawan sa mga lakas ng iyong base ng trabaho. Ayon sa kaugalian, ang mga logarithms ay gagamitin ang base o base, sa kaso ng natural na logarithm.
   • ito ay isang napaka-kapaki-pakinabang na matematiko pare-pareho kapag nakitungo sa tambalang interes at iba pang mga advanced na pagkalkula. Ang halaga nito ay katumbas ng. Ang artikulong ito ay panatilihin ang pokus nito sa mga pangunahing logarithm, ngunit ang pagbabasa ng natural na logarithm ay nagpapatakbo ng pagsunod sa parehong landas.
   • Ginagamit ng karaniwang mga logarithms ang batayan. Sa halip na mabilang ,,,, o,,, o iba pang anyo ng pantay na pantay na pantay, ang logarithmic scale ay susulong sa mga kapangyarihan ng. Ang pangunahing mga puntos sa axis ay magiging gayon ,,, at iba pa.
   • Ang bawat isa sa mga pangunahing dibisyon, na karaniwang kinakatawan sa papel na logarithmic na may isang mas madidilim na linya, ay tatawagin na "cycle". Kapag ginamit ang batayang partikular, maaari mong makita ang salitang "dekada" na ginagamit dahil sa bagong kapangyarihan ng.

3. 

   
   
   Tandaan na ang mga mas maliliit na agwat ay hindi pantay na spaced. Kung gumagamit ka ng papel na logarithmic graph, mapapansin mo na ang mga agwat sa pagitan ng bawat yunit ay may iba't ibang espasyo. Halimbawa, ang marka, ay ilalagay ng humigit-kumulang isang third ng paraan sa pagitan at.
   • Ang mas maliit na marka ay batay sa logarithm ng bawat bilang. Samakatuwid, kung ito ang unang marka sa laki at pangalawa, ang iba ay susundin ang mga sumusunod:
   • Sa mas mataas na mga kapangyarihan, ang mas maliit na agwat ay makikita sa parehong rate. Kaya, ang puwang sa pagitan ng mga halaga,,, ay magiging katumbas ng puwang sa pagitan ng mga halaga,,, o,,.

Paraan 2 ng 2: Kinakatawan ang mga puntos sa isang logarithmic scale

1. 

   Alamin ang uri ng sukat na gagamitin. Para sa paliwanag sa ibaba, ang pokus ay nasa isang semi-log tsart, na may isang karaniwang sukat sa axis at isang logarithmic scale sa axis. Posible, gayunpaman, na nais mong ibalik ang mga ito batay sa kung paano mo nais ipakita ang data. Ang pagbabalik-tanaw ng mga palakol ay may visual effects ng pag-ikot ng graph at kung minsan ay mapadali ang pagbasa sa alinmang direksyon. Bilang karagdagan, maaaring nais mong gamitin ang scale ng logarithmic upang maikalat ang higit pa sa data at gawing mas nakikita ang mga detalyeng iyon.

2. 

   Markahan ang scale ng axis. Ito ay kumakatawan sa independyenteng variable, o ang maaari mong kontrolin sa isang pagsukat o eksperimento. Ang variable na ito, sa turn, ay hindi apektado ng iba na naroroon sa pag-aaral. Ang ilang mga halimbawa ng mga malayang variable ay maaaring:
   • Petsa;
   • Oras;
   • Edad;
   • Pinangangasiwaan ang gamot.

3. 

   Alamin ang pangangailangan para sa isang logarithmic scale para sa axis. Ito ay magiging kapaki-pakinabang para sa kumakatawan sa data na may napakabilis na mga pagbabago. Ang karaniwang graph ay ginagamit para sa data na may positibo o negatibong paglaki sa isang linear rate. Ang grar na logarithmic, naman, ay ginagamit para sa exponentially growing data. Ang mga halimbawa ng kalikasan na ito ay:
   • Paglaki ng populasyon;
   • Ang rate ng pagkonsumo ng isang produkto;
   • Compound interes.

4. 

   Lagyan ng label ang logarithmic scale. Suriin ang data at magpasya kung paano ang marka ng aksis ay minarkahan. Kung ang mga panukala ay, halimbawa, sa milyon-milyong at bilyun-bilyon, marahil hindi kinakailangan upang simulan ang iyong tsart sa milestone. Ang pinakamababang siklo ay maaaring may label na, sinusundan ng mga siklo, at iba pa.

5. 

   Hanapin ang posisyon sa axis para sa isang naibigay na data. Upang kumatawan sa una (o anumang iba pang) data, magsisimula ka sa pamamagitan ng paghahanap ng iyong posisyon kasama ang axis. Maaari itong maging isang pagtaas ng sukat, tulad ng sa bilang na linya, at iba pa. Maaari itong mga label na iyong tinukoy, tulad ng mga petsa o buwan ng taon kung saan nakuha ang ilang mga sukat.

6. 

   Hanapin ang posisyon sa axis ng logarithmic scale. Kinakailangan upang mahanap ang kaukulang posisyon sa axis tungkol sa data na iharap. Alalahanin na dahil nakikipag-ugnayan ka sa isang logarithmic scale, ang pinakamataas na marka ng marka ay magiging kapangyarihan at ang pinakamababang marka ng marka ay mga pagsukat sa pagitan nila, na kumakatawan sa mga subdibisyon. Sa isang halimbawa, sa pagitan ng (isang milyon) at (sampung milyon), ang mga linya ay kumakatawan sa mga dibisyon ng s.
   • Ang bilang, halimbawa, ay ipapahayag sa ika-apat na pinakamaliit na marka sa itaas. Kahit na, sa isang linear scale, ang halagang ito ay nasa ibaba ng kalahati sa pagitan ng at, dahil sa scale ng logarithmic, lumilitaw na bahagya sa itaas ang kalahati.
   • Mahalagang tandaan na ang mas malaking agwat at mas malapit sa itaas na limitasyon ay magkasama. Ito ay dahil sa kalikasan ng matematika ng scale logarithmic.

7. 

   Patuloy na gumagana sa lahat ng data. Patuloy na ulitin ang nakaraang mga hakbang sa lahat ng mga halaga na ipinahayag sa iyong graph. Para sa bawat isa sa kanila, hanapin muna ang iyong posisyon sa axis at magpatuloy upang matukoy ang iyong posisyon sa logarithmic scale ng axis.

Mga Babala

• Kapag nagbabasa ng data mula sa isang scale ng logarithmic, mahalagang malaman kung aling base ang ginagamit. Ang mga halaga na nasuri sa batayan ay kakatawan sa ibang kakaibang paraan mula sa mga nasuri sa natural na logarithmic scale, batay.