Paano Magamit ang Empirical Rule

May -Akda: Robert Doyle
Petsa Ng Paglikha: 22 Hulyo 2021
I -Update Ang Petsa: 13 Mayo 2024
Anonim
Copy of Abdominal Appendicitis Disease may Blow - by Doc  Willie Ong and Doc Liza Ong # 675
Video.: Copy of Abdominal Appendicitis Disease may Blow - by Doc Willie Ong and Doc Liza Ong # 675

Nilalaman

Ang panuntunan sa hinlalaki, na kilala rin bilang panuntunang 65-95-99.7, ay isang praktikal na paraan ng pag-aaral ng data ng istatistika. Gayunpaman, gumagana lamang ito sa isang normal na pamamahagi (hugis-bell curve) at may kakayahang makabuo lamang ng mga pagtatantya. Kakailanganin mong malaman ang mean at karaniwang paglihis ng iyong data. Kung gumagamit ka ng panuntunan sa hinlalaki para sa isang klase o pagsusulit, ibibigay ang impormasyong ito. Sa ganoong paraan, maaari mong gamitin ang panuntunang ito upang gawin ang mga bagay tulad ng tantyahin ang dami ng data na nahuhulog sa loob ng isang ibinigay na saklaw.

Mga hakbang

Bahagi 1 ng 2: Pagtukoy sa iyong curve

  1. Iguhit at hatiin ang iyong curve ng kampanilya. Gumuhit ng isang normal na curve, kung saan ang pinakamataas na punto ay nasa gitna at ang mga dulo ay bumababa nang simetriko hanggang sa mawala sa kaliwa at kanan. Pagkatapos, gumuhit ng ilang mga patayong linya na tumatawid sa curve:
    • Dapat hatiin ng isang linya ang kurba sa kalahati.
    • Gumuhit ng tatlong linya sa kanan ng gitnang linya, at tatlo pa sa kaliwa. Dapat nitong hatiin ang bawat kalahati ng curve sa tatlong pantay na spaced na seksyon at isang maliit na seksyon sa dulo.

  2. Isulat ang mga halaga ng iyong normal na pamamahagi sa mga linya ng paghahati. Markahan ang gitnang linya sa average ng iyong data. Pagkatapos ay idagdag ang mga karaniwang paglihis upang makuha ang mga halaga para sa tatlong mga linya sa kanan. Ibawas ang karaniwang mga paglihis mula sa iyong ibig sabihin upang makuha ang mga halaga para sa tatlong mga linya sa kaliwa. Halimbawa:
    • Ipagpalagay na ang iyong data ay may average na 16 at isang karaniwang paglihis ng 2. Markahan ang gitnang linya na may 16.
    • Idagdag ang karaniwang mga paglihis upang markahan ang unang linya sa kanan ng gitna na may 18, ang susunod sa kanan na may 20 at ang huli sa kanan na may 22.
    • Ibawas ang karaniwang mga paglihis upang markahan ang unang linya sa kaliwa ng gitna na may 14, ang susunod na linya sa kaliwa na may 12 at ang huli sa kaliwa na may 10.

  3. Suriin ang mga porsyento para sa bawat seksyon. Ang pangkalahatang ideya ng patakaran ng hinlalaki ay napakadaling maunawaan: 68% ng data sa isang normal na pamamahagi ay nasa pagitan ng isang karaniwang paglihis at average; 95% ay magiging sa pagitan ng pangalawang pamantayan ng paglihis at ng average; at 99.7% ay nasa pagitan ng pangatlong pamantayan ng paglihis at ng average. Upang hindi makalimutan ang mga halagang ito, markahan ang bawat seksyon sa kani-kanilang porsyento:
    • Ang bawat seksyon kaagad sa kanan at kaliwa ng gitnang linya ay maglalaman ng 34%, na umaabot sa isang kabuuang 68%.
    • Ang mga susunod na seksyon sa kanan at kaliwa ay naglalaman ng bawat 13.5%. Idagdag ang halagang iyon sa 68% upang makuha ang 95% ng iyong data.
    • Ang mga susunod na seksyon sa bawat panig ay naglalaman ng bawat 2.35% ng iyong data. Idagdag ang halagang iyon sa 95% upang makakuha ng 99.7% ng iyong data.
    • Ang kaliwa at kanang dulo ay naglalaman ng bawat 0.15% ng iyong natitirang data, na umaabot sa isang kabuuang 100%.

Bahagi 2 ng 2: Paglutas ng mga problema sa paggamit ng iyong curve


  1. Hanapin ang mga pamamahagi ng iyong data. Dalhin ang iyong ibig sabihin at gamitin ang panuntunan sa hinlalaki upang makita ang mga pamamahagi ng data sa loob ng saklaw sa pagitan ng bawat isa sa mga karaniwang paglihis at ibig sabihin. Isulat ang mga halagang ito sa iyong curve bilang isang sanggunian. Halimbawa, isipin na pinag-aaralan mo ang mga bigat ng isang populasyon ng pusa, na may average na timbang na 4 kg at isang karaniwang paglihis na 0.5 kg:
    • Ang isang karaniwang paglihis sa itaas ng mean ay magiging katumbas ng 4.5 kg, habang ang isang karaniwang paglihis sa ibaba ng ibig sabihin ay katumbas ng 3.5 kg.
    • Ang dalawang karaniwang paglihis sa itaas ng average ay magiging katumbas ng 5 kg, habang ang dalawang pamantayan ng mga deviations sa ibaba ay katumbas ng 3 kg.
    • Tatlong karaniwang mga paglihis sa itaas ng average ay katumbas ng 5.5 kg, habang ang tatlong karaniwang mga paglihis sa ibaba ay katumbas ng 2.5 kg.
  2. Tukuyin ang seksyon ng curve na dapat mong pag-aralan ayon sa tanong. Matapos ihanda ang curve sa iyong data, maaari mong gamitin ang Empirical Rule at simpleng arithmetic upang malutas ang mga tanong sa pagtatasa ng data. Magsimula sa pamamagitan ng pagbabasa nang maingat sa iyong katanungan upang malaman kung aling mga seksyon ang kailangan mong makipagtulungan. Halimbawa:
    • Isipin na dapat mong hanapin ang pinakamataas at pinakamababang timbang para sa 68% ng isang populasyon ng pusa. Maaari mong suriin ang dalawang seksyon na pinakamalapit sa gitna, kung saan umaangkop ang 68% ng data.
    • Katulad nito, isipin na ang average na timbang ay 4 kg, na may isang karaniwang paglihis na 0.5 kg. Kung kailangan mong hanapin ang proporsyon ng mga pusa na timbang na higit sa 5 kg, suriin lamang ang seksyon sa kanan (2 karaniwang mga paglihis sa kanan ng ibig sabihin).
  3. Hanapin ang porsyento ng iyong data na kabilang sa isang naibigay na saklaw. Kung kailangan mong hanapin ang porsyento ng populasyon sa loob ng isang tiyak na saklaw, idagdag lamang ang mga porsyento na naroroon sa isang naibigay na hanay ng mga karaniwang paglihis. Halimbawa, kung kailangan mong hanapin ang porsyento ng mga pusa na timbang sa pagitan ng 3.5 at 5 kg, na ibinigay na ang average na timbang ay 4 kg at ang karaniwang paglihis ay 0.5 kg:
    • Tatlong pamantayang paglihis sa itaas ng ibig sabihin ay katumbas ng 5 kg, habang ang 1 karaniwang paglihis sa ibaba ng ibig sabihin ay katumbas ng 3.5 kg.
    • Nangangahulugan ito na 81.5% (68% + 13.5%) ng mga pusa na timbang sa pagitan ng 3.5 at 5 kg.
  4. Gamitin ang mga porsyento ng seksyon upang makahanap ng mga puntos ng data at saklaw. Kunin ang impormasyong ibinigay ng mga pagbabahagi ng porsyento at karaniwang mga paglihis upang hanapin ang itaas at mas mababang mga limitasyon ng ilang mga piraso ng data. Halimbawa, isaalang-alang ang sumusunod na katanungan: "Ano ang mas mataas na limitasyon ng 2.5% na bahagi ng mga pusa na walang timbang?"
    • Ang 2.5% na bahagi ng pinakamababang halaga ay magiging mas mababa sa dalawang karaniwang paglihis mula sa ibig sabihin.
    • Kung ang average ay 4 kg, at ang standard na paglihis ay 0.5, kung gayon ang 2.5% na bahagi ng mga pusa na may pinakamababang timbang ay timbangin ng 3 kg o mas mababa (4 - 0.5 x 2).

Iba Pang Mga ekyon Ang Pocahonta ng Diney ay iang malaka at magandang prinea batay a makaayayang pigura ng Pocahonta. Gumagawa iya ng iang mahuay na karakter upang magbihi, para man ito a iang pagdiri...

Iba Pang Mga ekyon Ang iang impleng programa na nakabatay a tekto na tinatawag na MyQL ay dapat na naging bahagi ng iyong pag-intall ng MyQL. Hinahayaan ka nitong magpadala ng mga query ng QL nang dir...

Bagong Mga Publikasyon