Nilalaman

• yugto
• Bahagi 1 Mga Pag-aaral sa Nagtapos
• Bahagi 2 Kunin ang mga kinakailangang kasanayan
• Bahagi 3 Pagkuha ng propesyonal na karanasan
• Bahagi 4 Matagumpay na recruitment

Sa artikulong ito: Graduate EducationTaking Skills NeededBringing a Professional ExperienceRecovering Recruitment19 Mga Sanggunian

Sa pag-unlad at pagdami ng mga negosyo, mayroong isang lumalagong pangangailangan para sa mga sistema ng data. Kung mahilig ka sa mga numero, kung nais mong malutas ang mga problema at ipasa ang iyong kaalaman sa iba, ang isang karera bilang isang analyst ng data ay magiging isang perpektong pagpipilian para sa iyo. Isang degree sa unibersidad, mahusay na mga kasanayan sa analitikal at mahalagang karanasan sa propesyonal na bumubuo ng kabuuan ng mga kinakailangan upang ilunsad ang iyong karera bilang isang analyst ng data at magtagumpay.

yugto

Bahagi 1 Mga Pag-aaral sa Nagtapos

1. 
   

   
   Kumuha ng isang lisensya. Karamihan sa mga pangunahing trabaho para sa mga analyst ng data ay nangangailangan ng hindi bababa sa isang bachelor's degree sa mga lugar tulad ng matematika, istatistika, ekonomiya, marketing, pananalapi o IT.

2. 
   

   
   Magpasya kung nararapat na magkaroon ng degree ng master o isang titulo ng doktor. Ang mga posisyon ng data ng high-level na analyst ay maaaring mangailangan ng degree o masterate ng master, kahit na ginagarantiyahan din nila ang isang mas mataas na suweldo. Kung interesado ka, isipin ang tungkol sa mga karagdagang degree sa unibersidad na pinakamainam para sa iyo na isulong ang iyong karera.
   • Tulad ng naaangkop na degree sa akademiko, maaaring nais mong isaalang-alang ang isang degree ng master sa agham ng data o pagtatasa ng data sa marketing at marketing.

3. 
   

   
   
   
   Magrehistro para sa mga pribadong aralin. Kung sa palagay mo kailangan mo ng tulong sa infinitesimal calculus o kung nais mong matuto nang higit pa tungkol sa coding, mag-sign up para sa mga kurso, in-person o online, na magbibigay-daan sa iyo ang mga kasanayan na kailangan mo upang maging isang analyst ng data.
   • Kung naghahanap ng mga kurso, suriin upang makita kung ang isang paaralan o unibersidad sa iyong komunidad ay nagho-host ng isang seminar o nag-aalok ng mga kurso sa larangan na gusto mo. Maaari ring magkaroon ng mga workshop sa pagsasanay sa iyong lugar na maaari kang dumalo.

Bahagi 2 Kunin ang mga kinakailangang kasanayan

1. 
   

   
   Master ang algebra ng antas ng unibersidad. Ang mga analyst ng data ay patuloy na nagtatrabaho sa mga numero. Dapat mong tiyakin na komportable ka sa matematika. Ang isang mahusay na pag-unawa sa antas ng algebra sa unibersidad ay mahalaga: kakailanganin mong magawang magbigay kahulugan at grapikal na kumakatawan sa iba't ibang mga pag-andar. Kailangan mo ring malutas ang mga tunay na problema sa mundo.
   • Magiging kapaki-pakinabang din na makabisado ang infinitesimal calculus na may maraming mga variable at ang linear algebra.

2. 
   

   
   
   
   Magkaroon ng isang mahusay na pag-unawa sa mga istatistika. Upang maging isang analyst ng data, kakailanganin mong ma-kahulugan ang data at doon ay pumasok ang mga istatistika. Magsimula sa istatistika ng high school o unibersidad bago dumating sa mas kumplikadong impormasyon na kinakailangan para sa trabaho.
   • Ang ibig sabihin, median, standard na paglihis, at mode (ang nangingibabaw na halaga) ay mga halimbawa ng mga konsepto sa istatistika na dapat mong malaman sa high school o sa unibersidad.
   • Ang isang mahusay na kaalaman sa naglalarawan at mahihinang istatistika ay magiging kapaki-pakinabang din.

3. 
   

   
   Bigyang-kita ang iyong mga kasanayan sa pag-cod at programming. Kahit na hindi mo kailangan ang coding o programming kadalubhasaan upang makapagsimula bilang isang analyst ng data, dapat kang magkaroon ng ilang pananaw sa mga lugar na ito. Magsimula sa pamamagitan ng pag-aaral na gumamit ng mga programa tulad ng Python, R at Java bago lumipat sa iba pang mga mas kumplikadong tool.
   • Ang wika ng computer ng SQL ay medyo ginagamit din ng mga analyst ng data.
   • Maaari kang kumuha ng mga online na kurso sa coding at programming.

4. 
   

   
   Bumuo ng mga kasanayan sa komunikasyon at paglalahad. Kapag nasuri ang iyong data, kakailanganin mong mag-chat sa ibang tao. Maghanda upang maipaliwanag ang masalimuot na impormasyon mula sa iyong pananaliksik sa mga taong wala sa larangan at maintindihan mo. Magsagawa din ng paglalahad ng iyong data nang biswal at praktikal.
   • Dapat mong maiparating ang iyong data pareho sa biswal at pasalita. Maunawaan kung paano gumagana ang mga tool tulad ng ggplot at matplotlib upang maipakita ang iyong mga natuklasan.

5. 
   

   
   Pamilyar sa Microsoft Excel. Dahil ang pag-aayos ng data at paggawa ng mga kalkulasyon ay bahagi ng iyong mga kasanayan bilang isang analyst ng data, dapat mong master ang Excel. Maraming mga video tutorial sa online, pati na rin ang mga libreng site na makakatulong sa iyo na malaman ang lahat tungkol sa pinakamahusay na paggamit ng Excel.

6. 
   

   
   Dagdagan ang nalalaman tungkol sa awtomatikong pag-aaral. Sa larangan ng pagsusuri ng data, mahalaga na makapagturo sa isang computer kung paano gumamit ng isang hanay ng data upang makagawa ng mga hula o gumawa ng mga pagpapasya. Maghanap para sa mga online na kurso na maaaring magturo sa iyo ang lahat tungkol sa awtomatikong pag-aaral. Sana, ang ilan sa mga kursong ito ay libre.
   • Ang pag-unawa sa awtomatikong pag-aaral ay nangangailangan ng isang pangunahing kaalaman sa programming at istatistika.
   • Mayroong tatlong uri ng awtomatikong pag-aaral: pinangangasiwaang pag-aaral, pag-aaral ng pampalakas, at pag-aaral na hindi sinusubaybayan.
   • Bilang isang halimbawa ng pangangasiwa sa pag-aaral, ginagamit namin ang filter sa inbox upang harangan ang spam na nakilala bilang spam. Kapag ang Netflix ay nagmumungkahi ng isang mungkahi ng mga serye o pelikula na maaaring interesado sa iyo, pinag-uusapan namin ang tungkol sa pag-aaral na hindi sinusuportahan. Ang isang awtomatikong kotse na may kakayahang mag-visualize at umaangkop sa mga paligid nito ay magpapatakbo sa ilalim ng isang sistema ng pag-aaral ng pampalakas.

Bahagi 3 Pagkuha ng propesyonal na karanasan

1. 
   

   
   Maghanap ng mga kumpanya na nangangailangan ng data analytics. Ituon ang iyong paghahanap sa trabaho sa mga kumpanya na may posibilidad na magkaroon ng mas malaking pangangailangan para sa mga analyst ng data kaysa sa iba. Ang mga ahensya sa marketing, kumpanya ng teknolohiya at institusyong pampinansyal ay may posibilidad na magrekruta ng mga analyst ng data na tungkulin sa pagbibigay kahulugan sa data at ipaliwanag ito sa mas simpleng mga termino.
   • Suriin ang mga website ng mga kumpanya na interesado ka upang makita kung mayroon silang anumang mga bakante o, gumawa ng isang pandaigdigang paghahanap online. Kung may alam kang isang taong nagtatrabaho sa bukid, tanungin sila kung alam nila ang isang bakante.

2. 
   

   
   Mag-apply para sa isang internship Ang mga internship ay isang hakbang sa paghahanap ng trabaho sa isang malaking kumpanya. Karamihan sa mga oras, upang makakuha ng isang internship sa larangan na ito, dapat kang magpalista sa isang programa na humahantong sa isang diploma bago mag-apply. Depende sa sektor ng aktibidad, kailangan mong makabisado ang Python, R o SQL programming. Ang pamamahala sa tatlong mga wika ay isang tunay na pag-aari.
   • Karamihan sa mga oportunidad sa trabaho ay hindi nagbabayad o internship ng tag-init. Kaya, subukang magtanong bago mag-apply upang malaman ang lahat ng mga detalye.

3. 
   

   
   Sumali sa isang samahang pangkalakalan. Nag-aalok ang mga samahang pangkalakalan ng mga natatanging mapagkukunan upang mapatakbo tulad ng mga workshop ng pagsasanay, mga oportunidad sa network o mga sentro ng tulong online. Mayroong maraming mga organisasyon na nag-specialize sa data analysis tulad ng French Statistical Society (SFdS). Gumawa ng isang online na paghahanap upang makita kung nais mong sumali sa isa sa mga ito.
   • Upang sumali sa isang samahang pangkalakalan, pumunta sa website ng kanilang samahan upang matuto nang higit pa tungkol sa mga kinakailangan sa pagiging kasapi. Maaari kang mag-subscribe nang libre at may limitadong pag-access sa magagamit na mga mapagkukunan. Mayroong karaniwang iba't ibang mga antas ng pagiging kasapi na nag-aalok sa iyo ng mga benepisyo depende sa halaga ng iyong subscription.

4. 
   

   
   Layunin para sa mga pangunahing trabaho. Ang mga pangunahing trabaho ay magbibigay sa iyo ng kaalaman at mahalagang karanasan na kakailanganin mong makakuha ng mga mataas na antas ng trabaho. Gayundin, dapat itong kilalanin na kahit na ang mga pangunahing trabaho ay nag-aalok ng mahusay na sahod at ang mga kumpanya ay patuloy na naghahanap ng mga statistikong analyst at analyst ng negosyo.
   • Ang mga pangunahing trabaho ay karaniwang nangangailangan ng isang bachelor's degree, sa halip na master's o doctoral degree.

Bahagi 4 Matagumpay na recruitment

1. 
   

   
   Sumulat a CV propesyonal at isang takip ng takip. Ang iyong resume at takip ng sulat ay ang pinakaunang impression na ibinigay mo sa mga employer. Maglaan ng oras upang maipakita ang iyong mga kasanayan at karanasan upang maipakita na ikaw ang tamang tao para sa trabaho. Kapag natapos ka, siguraduhing muling basahin ang iyong resume upang hindi ito naglalaman ng anumang mga pagkakamali.

2. 
   

   
   Magsaliksik sa kumpanya bago ang panayam. Sa pamamagitan ng paggawa ng mga katanungan tungkol sa kumpanya nang maaga, sigurado kang darating sa opisina na handa na magkaroon ng isang seryosong talakayan tungkol sa gawain. Bisitahin ang website ng kumpanya upang malaman ang higit pa tungkol sa mga proyekto na ginagawa nito at ang mga programa na ginagamit nito.
   • Kung ang kumpanya ay nasa isang social network, bisitahin ang kanilang profile upang mabasa ang kanilang pinakabagong publication.

3. 
   

   
   Pagsasanay sa pagsagot sa mga potensyal na katanungan. Gawin ang isang online na paghahanap sa mga tanong na karaniwang tinatanong sa isang pakikipanayam. Pagkatapos ay magsanay sa isang kaibigan o irekord ang iyong mga sagot upang makita kung maaari mong pagbutihin.
   • Narito ang ilang mga potensyal na katanungan: "Ano ang iyong paglilihi ng malaking data? O "ilarawan ang mga problema na madalas na nakatagpo ng mga analyst sa kanilang gawain. "

4. 
   

   
   Maghanda upang ipakita ang iyong mga kasanayan sa teknikal. Depende sa posisyon, maaaring hilingin sa iyo na ipakita ang iyong mga kasanayan sa teknikal. Alamin kung anong mga uri ng mga programa ang ginagamit ng kumpanya bago ang araw ng pakikipanayam at maging handa upang ipakita ang tagapanayam na ikaw ay napaka komportable sa mga tool na ito.
   • Narito ang ilang mga teknikal na kasanayan na maaaring mayroon ka: coding, programming, o pagsusuri ng data gamit ang iba't ibang mga mapagkukunan.

5. 
   

   
   Pag-isipan ang mga katanungan na maari mong tanungin sa tagapanayam. Sa pagtatapos ng pakikipanayam, magtanong ng mga katanungan tulad ng: "Anong uri ng proyekto ang dapat kong pamahalaan sa pangkalahatan? Anong programa ang gusto mong gamitin upang mailarawan ang data? Ang mga katanungan ay nagpapakita ng iyong interes sa trabaho at makakatulong sa iyo na tumayo mula sa ibang mga kandidato.